6月29日-7月2日，公司2022级博士研究生杨丽梅参加在北京举行的第45届国际预测大会（ISF）并做报告。该会议由国际预测者协会组织，中国科公司数学与系统科学研究院预测科学研究中心联合中国科公司大学经济与管理公司、北京航空航天大学经济管理公司、北京大学光华管理公司、厦门大学邹至庄经济研究院等国内顶尖学术机构共同承办。大会围绕“预测科学的前沿与创新”主题，聚焦人工智能、大数据、经济管理、能源环境、气候变化等关键领域，设置了13场主旨报告、5场深度工作坊、12个平行论坛共计106个专题分论坛，累计开展348场学术报告。
本届大会不仅促进了全球预测科学前沿成果的分享与碰撞，也为深化该领域的国际科研合作与交流搭建了重要平台，对推动预测科学的发展及其在应对全球挑战中的应用具有重要意义。
杨丽梅同学在会上汇报研究成果
在会议上杨丽梅同学汇报了自己的研究成果《Integration of Big Data and Economic Variables in Tourism Demand Modeling（基于大数据和经济变量整合的旅游需求建模）》，该论文实证分析检验游客在线信息搜索行为对旅游价格、收入与旅游需求关系的调节效应。
杨丽梅同学通过参会并与其他与会者进行了深入的讨论，收获颇丰。不仅深刻地认识到了自己与其他优秀学者之间的差距，在接下来的学习过程中将会进行针对性地补全知识盲区，主动学习前沿研究方法，也会更积极地参与这类学术交流，争取在下次分享时，能以更成熟的研究成果站在大家面前。
图文：杨丽梅
一审一校：莫泽菁
二审二校：叶 映、邓素媛
三审三校：韦 铁
